Отзыв о High Frequency Trading

Лучшие брокеры бинарных опционов за 2020 год:
  • Бинариум
    Бинариум

    1 место — лидер рейтинга! Бесплатное обучение и демо счет!
    Контроль честности и надежности!
    Получите бонус за регистрацию на сайте Бинариум:

  • ФинМакс
    ФинМакс

    2 место в нашем рейтинге. Надежный брокер!

Высокочастотный трейдинг (High-frequency trading, HFT): алгоритмы и стратегии

Люди больше не несут ответственности за то, что происходит на рынке, потому что компьютеры принимают все решения, считает автор Flash Boys Майкл Льюис. Это высказывание наиболее полно характеризует высокочастотный трейдинг HFT. Более половины всех акций, реализуемых в США, совершаются не людьми, а суперкомпьютерами, способными размещать миллионы заказов каждый день и получать преимущество в миллисекундах, соревнуясь за рынки.

История создания HFT

HFT — это форма алгоритмической торговли в области финансов, созданная в 1998 году. По состоянию на 2009 г. на высокочастотные переговоры приходилось 60-73 % всего объема торговли акциями в США. В 2020 г. это число упало примерно до 50 %. Уровень высокочастотных сделок сегодня колеблется от 50 % до 70 % финансовых рынков. Компании, которые работают в сфере высокочастотного трейдинга, компенсируют низкую маржу невероятно высокими объемами торгов, исчисляющихся миллионами. За последнее десятилетие возможности и отдача от такой торговли резко сократились.

HFT использует сложные компьютерные программы, предсказывающие, как рынки будут работать на основе количественного метода. Алгоритм анализирует рыночные данные в поисках возможностей размещения, наблюдая за параметрами рынка и другой информацией в режиме реального времени. На базе этой информации вырисовывается карта, в которой машина определяет подходящий момент согласования цены и количества. Ориентируясь на разделение заказов по времени и рынкам, она осуществляет выбор стратегии инвестирования в лимитных и рыночных ордерах, эти алгоритмы реализуются за очень короткое время.

Возможность непосредственного выхода на рынки и размещения ордеров на позиции, со скоростью в миллисекундах, обусловили быстрый рост этого вида операций в общем объеме рынка. По оценкам специалистов, на высокочастотный трейдинг приходится более 60 % операций в США, 40 % в Европе и 10 % в Азии. Сначала HFT был разработан в контексте фондовых рынков, а в последние годы был расширен на опционы, фьючерсы, ETFS (обмен договорных средств) валюты и товары.

Алгоритмическая торговля: термины

Прежде чем войти в тему HFT, нужно знать некоторые термины, которые делают объяснения стратегии более точными:

  • Алгоритм — упорядоченный и конечный набор операций, позволяет найти решение проблемы.
  • Язык программирования — формальный язык, предназначенный для описания набора последовательных действий и процессов, которым должен следовать компьютер. Это практический метод, с помощью которого человек может сказать машине, что делать.
  • Компьютерная программа — последовательность письменных инструкций для выполнения определенной задачи на компьютере. Это алгоритм, написанный на языке программирования.
  • Backtest — процесс оптимизации торговой стратегии в прошлом. Он позволяет узнать в первом приближении возможную производительность и оценить, является ли операция ожидаемой.
  • Сервер сообщения — компьютер, предназначенный для сопоставления заказов на покупку с продажами определенного актива или рынка. В случае с FOREX у каждого поставщика ликвидности есть свои сервера, обеспечивающие онлайн трейдинг.
  • Колокализация (co-location) — определяет, каким образом разместить исполнительный сервер, как можно ближе к серверу сообщения.
  • Количественный анализ — финансовый раздел математики, который через призму теорий, по физике и статистике, торговым стратегиям, исследованиям, анализа, оптимизацию и диверсификацию портфеля, управление рисками и хеджирование стратегий, выдает результат.
  • Арбитраж — практика, основанная на использовании разницы в ценах (неэффективности) между двумя рынками.

    Природа системы High Frequency Trading

    Эти системы не имеют абсолютно никакого отношения к советникам. Алгоритмы, управляющие этими машинами, не соответствуют главному стилю советника — «если цена пересекает вниз, скользящее среднее входит в короткую позицию». Они используют инструменты количественного анализа, системы прогнозирования, основанные на психологии и поведении человека, и другие методы, о которых большинство пользователей, вероятно, никогда не узнают. Ученые и инженеры, которые разрабатывают и кодируют эти алгоритмы высокочастотного трейдинга, называются квантами.

    Это системы, которые действительно зарабатывают деньги, с огромными возможностями до 120 000 000 долларов в день. Поэтому стоимость внедрения этих систем, безусловно, высока. Достаточно посчитать затраты по разработке программного обеспечения, зарплату квантов, стоимость необходимых серверов для выполнения указанного программного обеспечения, строительство центров обработки данных, землю, энергию, на колокализацию, юридические услуги и многое другое.

    Эту торговую систему называют «высокочастотной» по количеству операций, которую она совершает каждую секунду. Следовательно, скорость является наиболее важной переменной в данных системах, ключом, из которого следует решение. Поэтому колокализация серверов, вычисляющих алгоритм высокочастотного трейдинга криптовалют очень важен.

    Это следует из такого конкретного факта: в 2009 году компания Spread Network установила оптоволоконный кабель по прямой линии от Чикаго до Нью-Джерси, где находится Нью-Йоркская фондовая биржа, заплатив за работу 20000000 долларов. Эта реконструкция сети сократила время передачи информации с 17 до 13 миллисекунд.

    Пример торговой сделки. Трейдер хочет купить 100 акций IBM. На рынке BATS есть 600 акций по цене $ 145.50, а на рынке Nasdaq еще 400 акций по той же цене. Когда он выполняет свой заказ на покупку, высокочастотные машины обнаруживают его до того, как заказ достигнет рынка, и покупают эти акции. Затем, когда заказ достигнет рынка, эти машины уже выставят их на продажу по более высокой цене, поэтому в конечном итоге, трейдер купит 1000 акций по цене 145,51, а маркет-мейкеры получат разницу благодаря более высокой скорости подключения и обработки. Для HFT эта операция пройдет без риска.

    Непрозрачные платформы и инфраструктура

    Принимая во внимание предыдущий пример, нужно понять, как HFT узнает на рынке о заказе на покупку 1000 акций. Здесь появляются непрозрачные платформы алгоритмического трейдинга, которые используют одних и тех же «брокеров» и представляют собой комнату с серверами. Выигрыш заключается в том, что некоторые брокеры вместо отправки заказов на рынок направляют их на свою непрозрачную платформу HFT, которая использует скорость и покупает акции на рынке, а затем продает их дороже начальной цены инвестору, всего за несколько миллисекунд. Иными словами, брокер, который теоретически следит за интересами трейдера, фактически продает его HFT, за что взимает хорошую плату.

    Инфраструктура, в которой нуждаются высокочастотные рынки, удивительна. Она расположена в дата-центрах, часто самих финансовых учреждений, рядом с офисами бирж, которые также являются дата-центрами. Близость расположение центров обработки данных чрезвычайно важна, так как в этой стратегии скорость имеет значение, и чем меньше расстояние, которое должен пройти сигнал, тем быстрее он достигнет пункта назначения. Это относится к большим финансовым фирмам, которые могут взять на себя расходы на покупку земли и построить собственный дата-центр с тысячами серверов, системами аварийного энергоснабжения, частной безопасностью, оплатить астрономические счета на электроэнергию и другие расходы.

    Более «маленькие» компании, которые посвящают себя этому бизнесу, предпочитают размещать свои сервера внутри непрозрачных платформ брокеров или в центрах обработки данных на тех же рынках. Это спорный момент, поскольку одни и те же брокеры и рынки «арендуют» пространство для HFT, чтобы минимизировать время доступа к ценам.

    Преимущества и недостатки торговли

    Согласно вышесказанному, образ HFT в публичных дебатах очень негативный, особенно в средствах массовой информации, и в более широком смысле это воспринимается, как эманация «холодных» финансов, дегуманизация с вредными социальными последствиями. В этом контексте зачастую трудно рационально говорить о предмете, который традиционно базируется на финансовой страсти и сенсации, будь то в политической или медиа-сфере.

    В определенных обстоятельствах HFT может иметь последствия для стабильности финансовых рынков. Кроме чисто технических аспектов, связанных с торговыми стратегиями высокочастотного трейдинга на низковолатильных бумагах, основным риском на глобальном уровне является системный риск и нестабильность системы. Для некоторых HFT необходимым требованием для адаптации к экосистеме рынка является инновация, которая увеличивает риск финансового кризиса.

    Три основные причины неустойчивости высокочастотного трейдинга в России:

  • Ретроактивность петли может быть построена и самоусилиться с помощью автоматизированных компьютеризированных транзакций. Небольшие изменения в цикле, могут вызвать большую модификацию и привести к нежелательным результатам.
  • Нестабильность. Этот процесс известен как «нормализация отклонений». Конкретно, существует риск того, что неожиданные и рискованные действия, например маленькие сбои, постепенно будут считаться все более нормальными, пока не произойдет катастрофа.
  • Не инстинктивный риск, присущий финансовым рынкам. Одна из причин потенциальной нестабильности, заключается в том, что индивидуально протестированные алгоритмы, дающие удовлетворительные и обнадеживающие результаты, могут фактически оказаться несовместимыми с алгоритмами, введенными другими фирмами, что делает рынок нестабильным.

    В этой полемике о пользе и вреде высокочастотного трейдинга HFT, имеется достаточно поклонников этого вида мировой торговли со своими аргументами:

  • Увеличение ликвидности.
  • Отсутствие психологической зависимости от операторов рынка.
  • Спрэд, который представляет собой разницу между ценой предложения и ценой продажи, механически уменьшается за счет увеличения ликвидности, генерируемой HFT.
  • Рынки могут быть более эффективными.
  • Действительно, алгоритмы могут проявлять рыночные аномалии, которые люди не могут видеть из-за когнитивных способностей и ограниченных вычислений.Таким образом, можно сделать компромиссы между различными классами активов (акции, облигации и другими) и фондовыми рынками (Париж, Лондон, Нью-Йорк, Москва), так что будет установлена равновесная цена.

    Финансовая индустрия выступает против

    Финансовая индустрия выступает против такого регулирования, утверждая, что последствия будут контр продуктивными. Действительно, слишком большое регулирование эквивалентно меньшему обмену и обороту кредитов, механически увеличивает стоимость последнего, в конечном итоге доступ к капиталу становится более дорогим для бизнеса, и имеет негативные последствия для рынка труда, товаров и услуг.

    Поэтому несколько стран хотят официально регулировать и даже запретить HFT. Однако любое чисто национальное регулирование будет воздействовать только на небольшую область, поскольку, например, HFT для ценных бумаг в этой стране, может быть сделан на платформах, расположенных за ее пределами. Чисто национальный закон будет иметь такую же слабость, что и любой территориальный закон перед лицом свободного капитала, который можно распространять и обменивать по всему миру. Страна, желающая в одностороннем порядке осуществить такое регулирование, будет проигрывать. В то же время, другие страны выиграют вдвойне, на ее ослаблении.

    Единственной жизнеспособной возможностью в краткосрочной и среднесрочной перспективе является законодательство на региональном уровне. В этом контексте его может принять Европа, если она, значительно продвинется в этом направлении, тогда страны, находящиеся за пределами Европы, Соединенного Королевства и Соединенных Штатов, получат свою выгоду.

    Характеристики торговых таблиц

    Агенты, использующие такие сделки, являются частными фирмами торговых таблиц в инвестиционных банках и хедж-фондах, которые на основе этих стратегий способны генерировать большие объемы транзакций в короткие периоды времени.

    Компаниям, занимающимся высокочастотной торговлей, присуще:

  • Использование компьютерного оборудования, оснащенного высокопроизводительными программными и аппаратными средствами — генераторов маршрутизации, исполнения и отмены заказов.
  • Использование услуг совместного размещения, с помощью которых устанавливают свои серверы физически близко к центральной системе обработки.
  • Представление многочисленных заказов, которые отменяются вскоре после презентации, цель дохода таких заказов, чтобы захватить расширенные продажи перед другими игроками.
  • Очень короткие сроки создания и ликвидации позиций.

    Особенности разных стратегий

    Существуют различные типы стратегий HFT, каждая из которых имеет свои фирменные особенности, обычно это:

    • создание рынка;
    • статистический арбитраж;
    • выявление ликвидности;
    • манипулирования ценами.

    Стратегия создания рынка постоянно выпускает конкурентные лимитные ордера на покупку и продажу, обеспечивая тем самым ликвидность для рынка, а его средняя прибыль определяется спрэдом спрос /предложение, что наряду с введением ликвидности, обеспечивает его преимущество, поскольку быстрые операции менее подвержены влиянию ценовых движений.

    В стратегиях, называемых выявлением ликвидности, HFT-алгоритмы пытаются определить выгоды от действий других крупных операторов, например, путем добавления нескольких точек данных с различных бирж и поиска характерных паттернов в таких переменных, как глубина заказ. Цель этой тактики — извлечь выгоду из колебаний цен, созданных другими трейдерами, чтобы они могли покупать, непосредственно перед выполнением крупных заказов, от других трейдеров.

    Стратегии манипулирования рынком. Эти методы, используемые высокочастотными операторами не столь чистые, создают проблемы на рынке и, в определенном смысле, являются незаконными. Они маскируют предложения, не позволяя другим участникам рынка раскрывать коммерческие намерения.

  • Наполнение — это когда алгоритм HFT отправляет рынку больше ордеров, чем может обработать рынок, потенциально вызывая проблемы у, так называемых, более медленных трейдеров.
  • Курение — алгоритм, который включает в себя подачу ордеров привлекательных для медленных трейдеров, после чего ордера быстро переиздаются с менее выгодными условиями.
  • Подмена — это когда алгоритм HFT публикует ордера на продажу, когда реальным намерением является покупка.

    Курсы трейдинга онлайн

    Создание автоматических торговых систем — отличный навык для трейдеров любого уровня. Можно создавать полноценные системы, которые торгуют без постоянного контроля. И эффективно протестировать свои новые идеи. Трейдер сэкономите время и деньги, научившись самостоятельно кодировать. И даже если передать кодирование на аутсорсинг, то лучше общаться, если знаешь основы процесса.

    Важно правильно выбрать курсы трейдинга. При выборе учитывают такие факторы:

  • Количество и качество отзывов.
  • Содержание курса и учебная программа.
  • Разнообразие платформ и рынков.
  • Язык кодирования.

    Если будущий трейдер новичок в программировании, MQL4 — отличный выбор, где можно пройти базовый курс программирования на любом языке Python или C #.

    MetaTrader 4 (MT4) — самая популярная графическая платформа среди розничных трейдеров Форекс с языком сценариев — MQL4. Основное преимущество MQL4 — это огромное количество ресурсов для торговли на «Форексе». На таких форумах, как ForexFactory, можно найти стратегии, используемые в MQL4.

    В интернете существует достаточно онлайн курсов по этой стратегии, имеющих несколько основных и распространенных стратегий, включая кроссоверы и фракталы. Это дает новичку достаточно знаний для изучения передовых торговых стратегий.

    Еще один курс «Black Algo Trading: создайте своего торгового робота» — высококачественный продукт, и является наиболее полным для MQL4. Примечательно, что он охватывает методы оптимизации, которые пропускаются другими курсами и является всеобъемлющим для любого новичка.

    Преподаватель, Кирилл Еременко, имеет много популярных курсов с восторженными отзывами пользователей. Курс «Создайте своего первого робота на ФОРЕКС!» является одним из них. Это основной практический курс, который знакомит с программами высокочастотного трейдинга на MQL4. Он ориентирован на абсолютных новичков и начинается с обучения установки программного обеспечения MetaTrader 4.

    Московская биржа

    Молодые трейдеры думают, что крупнейший российский биржевой холдинг торгует исключительно на фондовом рынке, что, безусловно, неправильно. Он имеет множество рынков, таких как срочный, инновационный, инвестиционный и другие. Указанные рынки различаются не только видами торговых активов, но способом организации продаж, что свидетельствует о разносторонности МБ.

    Лучшие брокеры бинарных опционов за 2020 год:
    • Бинариум
      Бинариум

      1 место — лидер рейтинга! Бесплатное обучение и демо счет!
      Контроль честности и надежности!
      Получите бонус за регистрацию на сайте Бинариум:

    • ФинМакс
      ФинМакс

      2 место в нашем рейтинге. Надежный брокер!

    В прошлом году ЦБР проанализировал торги на Московской Бирже HFT-участников и их влияние на работу ЦБР. Ее проводили специалисты Департамента по противодействию недобросовестным практикам. Потребность в данной тематике объясняется растущим значением HFT на российских рынках. По данным ЦБ на HFT-участников приходится значительная часть сделок МБ России, что сопоставимо с данными развитых финансовых рынков. Всего на рынках МБ работают официально 486 солидных HFT-счета. Эксперты банка разделили участников HFT на четыре категории в зависимости от объема работ по МБ:

    Согласно итогам, HFT-фирмы энергично участвуют в работе МБ, что позволяет дилерам онлайн трейдинга котировать ставки в очень широком диапазоне и подтверждает положительный результат операций HFT на ликвидность рынка. К тому же транзакционные издержки HFT-участников, осуществляющих операции покупки / продажи валюты, уменьшатся. Такой уровень моментальной ликвидности увеличивает престиж валютного рынка, считают специалисты ЦБР.

    Специалисты фиксируют разнообразие активности торгов на Московской Бирже, имеющих возможность влиять на характеристики рынка. Это настоящие алгоритмические торговые системы финансовых рынков. Есть системы ответственные за поглощение или введение ликвидности в очень короткие периоды времени, которые воплощают фигуру «смотрящего», что, в конечном счете, заставляет цену двигаться.

    Перспективы высокочастотного трейдинга

    В этой торговле маркет-мейкеры и крупнейшие игроки используют алгоритмы и данные, чтобы заработать деньги, размещая огромные объемы заказов и зарабатывая малую маржу. Но сегодня она стала еще меньше, а возможности такого бизнеса сократились: доход на мировых рынках в прошлом году был примерно на 86 % ниже, чем десять лет назад в пике высокочастотной торговли. В условиях продолжающегося давления на сектор, высокочастотные трейдеры пытаются отстоять более жесткие условия работы.

    Есть множество причин, почему доходы этой практики сократились за последнее десятилетие. В двух словах: усиление конкуренции, повышение затрат и низкая волатильность, все это сыграло свою роль. Викас Шах, инвестиционный банкир из Rosenblatt Securities, заявил Financial Times, что у высокочастотных трейдеров есть два сырья, которые им необходимы для эффективной работы: объемы и волатильность. Алгоритм сводится к игре с нулевой суммой, основанной на том, насколько быстрыми могут быть современные технологии. Как только они достигнут одинаковой скорости, преимущества высокочастотного трейдинга исчезнут.

    Как очевидно, это очень большая и интересная тема, и секретность, которая ее окружает, вполне оправдана — у кого есть курица, несущая золотые яйца, не захочет ею делиться.

    Что такое высокочастотная торговля — HFT (High-frequency trading)?

    dmitrytkachev

    NYSE-трейдер

    dmitrytkachev

    NYSE-трейдер

    Высокочастотная торговля или как выглядит электронная биржа изнутри

    Доклад рассказывает о том, что такое высокочастотная торговля и как она влияет на структуру финансовых рынков, какие требования предъявляются к платформам, обеспечивающим функционирование упорядоченного биржевого рынка. Рассматриваются технологические особенности моделирования и создания реалистичной нагрузки, эмулирующей активность, производимую одновременно всеми участниками торгов.

    dmitrytkachev

    NYSE-трейдер

    HFT стратегия фронтраннинга

    sergii

    Активный участник

    Обсуждаемый блог комментирует способнось обычного «ритейл» трейдера учавствовавать в одной из самых популярных высокочастотных стратегий, известной как “торговля на новостях». Окончательный приговор о том, что постоянных прибыльных сделок добиться практически невозможно, относится не только к «ритейлу», но и к профессионалам, которые зарабатывают именно в этой нише. Из-за более высокой возможности предсказать краткосрочное направление сделки, конкуренция в рамках этой стратегии чрезвычайно жесткая. Трейдинговые компании, которые зарабатывают исключительно на торговле новостями, не пытаются войти во все возможные сделки, но в те, которые они выбирают, они входят большим размером. Не вдаваясь в подробности того, как они физически перемещают свои ордера, скажу только, что трейдеры, использующие платформы, созданные кем-то еще, никогда физически не смогут быть быстрее таких компаний.

    Учитывая скорость, с которой профессионалы производят обработку новостей и посылают отдера, существует 99.99% вероятность того, что любой, кто использует чужие платформы, упустит сделку. Однако, реальной причиной этой неудачи будет не то, что лимитник не успел заполнится, и не то, что трейдер не «купил» себе место в очереди поближе к раздаче. То, как видит ситуацию создатель блога, достаточно типично, потому что реальная скорость движения рынка в новостях (особенно тех, которые существенно не соответствуют ожиданиям) не передается ни одной платформой. Компьютеры не могут достаточно быстро обновлять информацию, чтобы показать в реальном времени все сделки, которые происходят в такой ситуации. Человеческий глаз не в состоянии обработать всю информацию, тоже, даже если предположить, что все трейды будут-таки выноситься на монитор (уровень обновления картинки на современных мониторах недостаточен для того, чтобы передавать скорость сделок на новостном рынке).

    Некоторые платформы могут точно передать последнюю цену, по которой торгуется инструмент; платформа, которую использует создатель блога, это бета-версия платформы Multicharts, которая изначально создана с целью наносить совершенно все сделки на график в порядке их поступления. Это означает, что трейдер видел все сделки, которые произошли, но рынок мог уже торговаться на другой цене. В то время, когда трейдер видел, что рынок «проскочил» его лимитный ордер, в реальности рынок мог быстро проторговать эту цену и двинуться дальше – скорее всего, за несколько даже не миллисекунд, а микросекунд.

    Несмотря на то, что я склонен согласиться с выводами по высокочастотникам, приведенными в блоге, логика, которую использует его создатель, принципиальна неверна, и не должна беспокоить трейдеров с обычной торговой активностью. Рынок не может «прошить» лимитный ордер без заполнения, и лимитные ордера не могут заполнится хуже, чем запрошенная для них цена- даже во время выхода новостей. Есть в содержимом блога и другие неточности, но блог- это прежде всего мнение автора, а не первоисточник для фактической иформации. Последнее сообщение блога пойдет на пользу многим трейдерам, которые тратят деньги впустую, пытаясь конкурировать в нише, где у них нет ни технических, ни финансовых ресурсов, ни достаточного опыта. Я думаю, что источником скороспелых выводов и утверждений в блоге послужили именно разочарования на многих этапах создания стратегии, но читателям стоит обратить внимание непосредственно на выводы автора, а не на наблюдения, которые он описывает в их поддержку.

    В добавлении к вышесказанному, стоит отметить, что есть отдельная группа трейдеров, которые «торгуют новостных трейдеров», и они намного успешнее, чем те, кто торгуют сами новости. Предсказуемое поведение рынка вокруг новостей приводит к сделкам, которые совершаются уже после того, как новости оказали свое влияние на рынок. Более крупные компании тоже начинают задействовать эту стратегию, что добавляет волатильности. Тем, кто пытается успешно войти на новостях, я бы порекомендовал проанализировать эффект высокочастотчиков на рынок и попробовать обнаружить паттерны, которые ими создаются.

    _http://smart-lab.ru/tag/flash%20crash/?tag=flash+crash
    _http://smart-lab.ru/tag/HTF/
    _http://smart-lab.ru/tag/hft/
    _http://smart-lab.ru/tag/высокочастотный%20трейдинг/
    _http://habrahabr.ru/post/163371/
    _http://habrahabr.ru/post/183484/

    dmitrytkachev

    NYSE-трейдер

    Wall Street Code. Документальный фильм про HFT трейдинг

    С русскими субтитрами

    dmitrytkachev

    NYSE-трейдер

    Активность алгоритмов с 2007 года по 2020

    dmitrytkachev

    NYSE-трейдер

    Роботы против людей

    Материал о том, для чего создаются HFT-системы и несут ли они реальную пользу участникам биржевой торговли.

    Алгоритмическая торговля (HFT — high frequency trading) с использованием торговых роботов стала модной темой на финансовых рынках. Объемы сделок достигают 50-80% биржевого оборота. Существует миф о том, что это повышает биржевую ликвидность. Но это не так! Никакую ликвидность роботы не создают.
    Биржа (как организатор торговли) является центральным действующим лицом на финансовом рынке (рынке капитала). Есть две функции, определяющие ее полезность для общества:

    1. Обеспечить бизнесу возможность привлечения средств на развитие производства товаров и услуг для населения.
    2. Обеспечить населению возможность стать собственником бизнеса для повышения своего благосостояния.
    Ликвидность прямо пропорциональна количеству продавцов и покупателей – людей, которые имеют мотивированную цель купить или продать актив. Алгоритмисты не являются ни теми, ни другими. Они забирают деньги у продавцов и покупателей! А какую пользу они приносят?

    Когда мы сдаем старый автомобиль перекупщику (со скидкой), мы покупаем услугу. Он возьмет на себя хлопоты по поиску нового покупателя, потратит время и силы на предпродажную подготовку. И продавец автомобиля, и перекупщик знают его реальную цену, а скидка является платой за потраченное время и усилия. Роботы же не являются посредниками, они не оказывают никаких услуг, а используют скорость доступа к торговой системе для паразитирования на участниках торгов.

    Маркет-мейкеры выставляют котировки на покупку и продажу, помогая продавцам не дожидаться, когда появится покупатель (и наоборот). Они принимают эти риски и экономят время – в этом состоит их бизнес. Они действительно создают ликвидность.
    На рынке очень мало настоящих маркет-мейкеров – тех, кто понимает реальную цену актива и готов покупать крупные объемы с адекватной скидкой, будучи уверенным, что найдет покупателя (или наоборот). Нормальный маркет-мейкер изначально должен быть готов владеть активом как инвестор, понимая его ценность, а торговые операции для него – это дополнительный бонус.
    К нам постоянно (но безрезультатно) обращаются с предложениями котировать наши акции. Предложение звучит примерно так: дайте нам акции и деньги, и мы будем выполнять функции маркет-мейкера. Знакомые бизнесмены рассказывали о своем опыте: обычно у таких «маркет-мейкеров» заканчиваются либо деньги, либо акции, и они приходят «за добавкой».
    Выставление двухсторонних котировок (котирование) и выполнение функций маркет-мейкера – это разные вещи.

    Многие роботы и алгоритмические системы развивались как технологии котирования. Развитие интернет-торговли лишило брокерские дома монополии на эту функцию – сейчас любой человек может через интернет выставлять котировки на покупку и продажу, используя разные алгоритмы.

    Количество посредников резко выросло, а количество конечных продавцов и покупателей нет. Конкуренция снизила доходность этого бизнеса – на те же деньги стало претендовать больше «охотников». Когда доходность посреднической деятельности снижается, возникает соблазн злоупотреблений. Перекупщики автомобилей, например, могут пойти на торговлю ворованными машинами, а создатели HFT-алгоритмов начали думать над тем, как отнимать деньги у конечных продавцов и покупателей. Появилось большое разнообразие алгоритмических стратегий и роботов — фронтранеры, охотники, иллюзионисты, флипперы. Они стали высокотехнологичными паразитами, которые вклиниваются между продавцом и покупателем, создавая им дополнительные издержки, при этом не принося никакой пользы.
    Это стало возможным из-за неравных условий доступа к данным (серверам) биржи, когда одни участники могут получать и использовать информацию о заявках других участников. Алгоритмы, мощные компьютеры и скоростные линии – это технические инструменты для обеспечения и реализации этого преимущества.

    Задача биржи, как организатора торговли – обеспечить равные условия всем участникам для совершения сделок. Введение повышенных тарифов для владельцев роботов выглядит, как желание заработать на HFT-алгоритмистах, а не улучшить условия для продавцов и покупателей.

    Парадокс: участникам, которые занимаются регулярным инвестированием (а не спекуляциями), роботы и алгоритмисты пока не могут сильно навредить. Главными жертвами являются обычные спекулянты – чем чаще они совершают сделки, тем быстрее они отдают свои деньги роботам, которые зарабатывают на каждой их транзакции.

    Выводы:
    1. Реальная ликвидность может увеличиться только за счет расширения количества конечных продавцов и покупателей.
    2. Задача биржи и финансовых институтов повышать финансовую грамотность населения, чтобы оно становилось владельцем бизнеса в своей стране (что и происходит в развитых странах).
    3. Алгоритмическая торговля с использованием роботов создает мнимый оборот, который не относится к реальной ликвидности.
    4. Бирже (как организатору торговли) необходимо обеспечивать равные условия доступа к информации и равные возможности совершения сделок для всех участников.

    HFT для программистов

    Наталья Паламарь специально для Geekbrains рассказывает о HFT для программистов. Слово ей.

    Торговый зал Wall Street, Richard Drew/The Associated Press. Видите роботов? А они есть.

    High frequency trading, высокочастотный трейдинг — это торговля на бирже специально обученными роботами. High frequency означает то, что среднее время сделки — 5 миллисекунд. Человек не способен за такое время принять нужное решение, а робот может. Чтобы написать правильные алгоритмы, нужны толковые программисты.

    HFT придумали математики. В 1967 году Эдвард Торп, профессор математики, выпустил книгу «Обыграть мир». Автор давал описанию методу, с помощью которого можно было делать деньги на рынках акций. Система, придуманная им, была настолько хороша, что некоторым торговым домам пришлось поменять правила торговли.

    Позднее в Британии разработки математиков принесли новые методы анализы и убеждение, что в будущем компьютерные системы смогут сделать настоящий переворот в предсказании колебаний рынка. Тогда зародилась совсем новая отрасль в науке — количественный анализ.

    В 1989 году с появлением более новых технологий и компьютерных систем родилась идея высокочастотного трейдинга как метод использования высокопроизводительных систем для заработка на торговых биржах. Автором этой идеи считается Стивен Соунсон.

    Он работал над анализом и движением котировок на биржах за 30 секунд до сделки. Тогда же он со своими партнерами Дэвидом Уиткомбом и Джимом Хоуксом первую и единственную на тот момент компанию автоматизированных торгов — AutomatedTradingDesk. В то время как все участники финансового рынка работали через телефонную связь, скорость обработки заказа через AutomatedTradingDesk составляла одну секунду. Так началась история HFT. В итоге сейчас 70% сделок на Wall Street проводятся высокочастотными алгоритмами.

    Были и попытки бороться с HFT с помощью специальных программ, статистически отслеживающих работу HFT-алгоритмов. Одна из первых программ такого рода, HFTAlert, выглядела так:

    Как работает HFT

    Схематично процесс HFT делится на две части: предварительный анализ и собственно решение о сделке.

    Чем больше трейдер знает о деятельности других участников рынка, тем легче ему принять решение и заработать на этом. Для всего этого используется «технический анализ», который включает в себя данные о ценах, условиях сделок и объемах торгов. Этим занимается отдельный робот, и эти данные используются для настройки алгоритмов торговли.

    Для принятия решения в HFT целая куча стратегий для работы на биржах. Вот некоторые популярные.

    Маркетмейкинг
    Трейдер получает прибыль за счет спреда — разницы между спросом и предложением. Чем больше спред, тем больше прибыли в итоге. Суть этой стратегии в том, чтобы повысить конкуренцию между торговцами и инвесторами, сужая спред в различных активах. Такая стратегия широко распространена между крупными инвестиционными фирмами. Она позволяет повысить качество и привлекательность торговой площадки. Такой вид стратегии дает повышение рыночной ликвидности и «новые территории» для торговли.

    Ликвидность — способность продать ценные бумаги быстро и без существенных потерь. Популярные акции уже имеют неплохую ликвидность, а вот в случае, когда они менее популярны, инвестору не так легко найти покупателя. Ему приходится дожидаться появления покупателя или согласиться на сделку по менее выгодной цене, которая предложена HFT-алгоритмом маркермейкера. Именно на этой разнице высокочастотник зарабатывает деньги. К тому же иногда маркетмейкеры получают дополнительную плату от торговых площадок за повышение ликвидности.

    Фронтраннинг
    В основе работы алгоритма лежит скорость заключения сделки, при обнаружении выгодных условий. Работу алгоритма можно поделить на два периода — мониторинг всех условий для выставления заявки и действие, когда заявка уже в работе.

    Сначала происходит анализ на все крупные биды (цены спроса) выше заданного условия, и если такой объем находит система, то роботом выставляется заявка на один шаг выше этого ордера. Если же ордер убирается, то заявка, выставленная роботом, снимается, и мониторинг продолжается. Если объём передвигается, то робот тоже передвигается, при этом маневрируя, чтобы быть на шаг впереди.

    Импульс зажигания
    Стратегия применяется торговцами, чтобы спровоцировать участников торгов на быстрое совершение торговых операций. В тот момент, когда идет быстрое рыночное движение, разность между ценами заявок на продажу и на покупку на рынке быстро расширяется. Это создает выгодные условия для получения прибыли.

    Например, цена на покупку акции составляет $200, а цена на продажу — $200.01, а затем цена на покупку меняется на $199 и цена на продажу становится уже $200 за акцию. В таких условиях получается что цена продажи становится предыдущей ценой покупки, а исполнение последних оставшихся в очереди заявок на покупку по $200 позволят в итоге трейдеру перепродать акцию по $200.

    Статистический арбитраж
    Нейтральная рыночная стратегия, которая приносит прибыль при любой ситуации неравенства на бирже. Стратегия основана на поиске несоответствий между ценами, за счет получения различных новостей, влияющих на финансовый рынок.

    HFT алгоритм отслеживает цены и объемы торгов на разных биржах в преддверии значимых событий в поисках аномального поведения. По нему трейдер еще до появления официальной новости реагирует на отклонения и заключает сделку.

    Арбитраж задержек
    Он направлен на получение дохода за счет более раннего получения данных о финансовых инструментах. Чтобы иметь преимущество во времени, трейдеры размещают машины с алгоритмами как можно ближе к серверам биржи, в идеале в том же машинном зале.

    Финансовые инструменты, применяемые на разных торговых площадках, взаимосвязаны между собой, и колебания цен на одной бирже влияют на все остальные. Во время торгов вся информация не может перемещаться моментально, например между биржами Чикаго и Нью-Йорка 1200 км. Во времени это около 5 миллисекунд. Торговые роботы на Нью-Йоркской площадке получают информацию с задержкой.

    Обнаружение ликвидности
    При этой стратегии высокочастотные роботы пытаются обнаружить крупные или скрытые заявки от обычных площадок и от автоматизированных систем еще до начала торгов. С этой целью роботы посылают на рынок небольшие заявки, отслеживая время их исполнения, таким образом отслеживая когда должна быть крупная сделка.

    Как поучаствовать в банкете

    Разработка алгоритмов для HFT — наукоемкое занятие. Как минимум вам понадобится математика и экономика, а уже потом конкретные языки программирования и технологии.

    Необходимость в быстрой работе алгоритмов приводит к тому, что на финансовом рынке основные языки программирования — С, С++ и Java. Также ценится опыт в оптимизации обработки пакетов, работа с базами данных и применение скриптовых языков Python, MATLAB.

    Известные зарубежные компании, которые работают в области HFT:

    • Chicago Trading;
    • Timber Hill;
    • Citadel LLC;
    • Global Electronic Trading Company
    • Renaissance Technologies.

    Есть такие компании и в России. Вот несколько:

    • AttoTradingTechnologiesLLC;
    • Limitless capital;
    • HFT-фонд Wunderfund;
    • Норд-Капитал.

    HFT — интересная альтернатива разработке сайтов и приложений для смартфонов, но попасть туда непросто.

    Самые популярные вакансии для программистов — это мобильная и веб-разработка. Сайты и приложения нужны всем. Но есть программисты, которые не разрабатывают приложения и не делают сайты. Чем они тогда заняты? Ну, есть варианты.

    Наталья Паламарь специально для Geekbrains рассказывает о HFT для программистов. Слово ей.

    Торговый зал Wall Street, Richard Drew/The Associated Press. Видите роботов? А они есть.

    High frequency trading, высокочастотный трейдинг — это торговля на бирже специально обученными роботами. High frequency означает то, что среднее время сделки — 5 миллисекунд. Человек не способен за такое время принять нужное решение, а робот может. Чтобы написать правильные алгоритмы, нужны толковые программисты.

    HFT придумали математики. В 1967 году Эдвард Торп, профессор математики, выпустил книгу «Обыграть мир». Автор давал описанию методу, с помощью которого можно было делать деньги на рынках акций. Система, придуманная им, была настолько хороша, что некоторым торговым домам пришлось поменять правила торговли.

    Позднее в Британии разработки математиков принесли новые методы анализы и убеждение, что в будущем компьютерные системы смогут сделать настоящий переворот в предсказании колебаний рынка. Тогда зародилась совсем новая отрасль в науке — количественный анализ.

    В 1989 году с появлением более новых технологий и компьютерных систем родилась идея высокочастотного трейдинга как метод использования высокопроизводительных систем для заработка на торговых биржах. Автором этой идеи считается Стивен Соунсон.

    Он работал над анализом и движением котировок на биржах за 30 секунд до сделки. Тогда же он со своими партнерами Дэвидом Уиткомбом и Джимом Хоуксом первую и единственную на тот момент компанию автоматизированных торгов — AutomatedTradingDesk. В то время как все участники финансового рынка работали через телефонную связь, скорость обработки заказа через AutomatedTradingDesk составляла одну секунду. Так началась история HFT. В итоге сейчас 70% сделок на Wall Street проводятся высокочастотными алгоритмами.

    Были и попытки бороться с HFT с помощью специальных программ, статистически отслеживающих работу HFT-алгоритмов. Одна из первых программ такого рода, HFTAlert, выглядела так:

    Как работает HFT

    Схематично процесс HFT делится на две части: предварительный анализ и собственно решение о сделке.

    Чем больше трейдер знает о деятельности других участников рынка, тем легче ему принять решение и заработать на этом. Для всего этого используется «технический анализ», который включает в себя данные о ценах, условиях сделок и объемах торгов. Этим занимается отдельный робот, и эти данные используются для настройки алгоритмов торговли.

    Для принятия решения в HFT целая куча стратегий для работы на биржах. Вот некоторые популярные.

    Маркетмейкинг
    Трейдер получает прибыль за счет спреда — разницы между спросом и предложением. Чем больше спред, тем больше прибыли в итоге. Суть этой стратегии в том, чтобы повысить конкуренцию между торговцами и инвесторами, сужая спред в различных активах. Такая стратегия широко распространена между крупными инвестиционными фирмами. Она позволяет повысить качество и привлекательность торговой площадки. Такой вид стратегии дает повышение рыночной ликвидности и «новые территории» для торговли.

    Ликвидность — способность продать ценные бумаги быстро и без существенных потерь. Популярные акции уже имеют неплохую ликвидность, а вот в случае, когда они менее популярны, инвестору не так легко найти покупателя. Ему приходится дожидаться появления покупателя или согласиться на сделку по менее выгодной цене, которая предложена HFT-алгоритмом маркермейкера. Именно на этой разнице высокочастотник зарабатывает деньги. К тому же иногда маркетмейкеры получают дополнительную плату от торговых площадок за повышение ликвидности.

    Фронтраннинг
    В основе работы алгоритма лежит скорость заключения сделки, при обнаружении выгодных условий. Работу алгоритма можно поделить на два периода — мониторинг всех условий для выставления заявки и действие, когда заявка уже в работе.

    Сначала происходит анализ на все крупные биды (цены спроса) выше заданного условия, и если такой объем находит система, то роботом выставляется заявка на один шаг выше этого ордера. Если же ордер убирается, то заявка, выставленная роботом, снимается, и мониторинг продолжается. Если объём передвигается, то робот тоже передвигается, при этом маневрируя, чтобы быть на шаг впереди.

    Импульс зажигания
    Стратегия применяется торговцами, чтобы спровоцировать участников торгов на быстрое совершение торговых операций. В тот момент, когда идет быстрое рыночное движение, разность между ценами заявок на продажу и на покупку на рынке быстро расширяется. Это создает выгодные условия для получения прибыли.

    Например, цена на покупку акции составляет $200, а цена на продажу — $200.01, а затем цена на покупку меняется на $199 и цена на продажу становится уже $200 за акцию. В таких условиях получается что цена продажи становится предыдущей ценой покупки, а исполнение последних оставшихся в очереди заявок на покупку по $200 позволят в итоге трейдеру перепродать акцию по $200.

    Статистический арбитраж
    Нейтральная рыночная стратегия, которая приносит прибыль при любой ситуации неравенства на бирже. Стратегия основана на поиске несоответствий между ценами, за счет получения различных новостей, влияющих на финансовый рынок.

    HFT алгоритм отслеживает цены и объемы торгов на разных биржах в преддверии значимых событий в поисках аномального поведения. По нему трейдер еще до появления официальной новости реагирует на отклонения и заключает сделку.

    Арбитраж задержек
    Он направлен на получение дохода за счет более раннего получения данных о финансовых инструментах. Чтобы иметь преимущество во времени, трейдеры размещают машины с алгоритмами как можно ближе к серверам биржи, в идеале в том же машинном зале.

    Финансовые инструменты, применяемые на разных торговых площадках, взаимосвязаны между собой, и колебания цен на одной бирже влияют на все остальные. Во время торгов вся информация не может перемещаться моментально, например между биржами Чикаго и Нью-Йорка 1200 км. Во времени это около 5 миллисекунд. Торговые роботы на Нью-Йоркской площадке получают информацию с задержкой.

    Обнаружение ликвидности
    При этой стратегии высокочастотные роботы пытаются обнаружить крупные или скрытые заявки от обычных площадок и от автоматизированных систем еще до начала торгов. С этой целью роботы посылают на рынок небольшие заявки, отслеживая время их исполнения, таким образом отслеживая когда должна быть крупная сделка.

    Как поучаствовать в банкете

    Разработка алгоритмов для HFT — наукоемкое занятие. Как минимум вам понадобится математика и экономика, а уже потом конкретные языки программирования и технологии.

    Необходимость в быстрой работе алгоритмов приводит к тому, что на финансовом рынке основные языки программирования — С, С++ и Java. Также ценится опыт в оптимизации обработки пакетов, работа с базами данных и применение скриптовых языков Python, MATLAB.

    Известные зарубежные компании, которые работают в области HFT:

    • Chicago Trading;
    • Timber Hill;
    • Citadel LLC;
    • Global Electronic Trading Company
    • Renaissance Technologies.

    Есть такие компании и в России. Вот несколько:

    • AttoTradingTechnologiesLLC;
    • Limitless capital;
    • HFT-фонд Wunderfund;
    • Норд-Капитал.

    HFT — интересная альтернатива разработке сайтов и приложений для смартфонов, но попасть туда непросто.

    Лучшие брокеры бинарных опционов за 2020 год:
    • Бинариум
      Бинариум

      1 место — лидер рейтинга! Бесплатное обучение и демо счет!
      Контроль честности и надежности!
      Получите бонус за регистрацию на сайте Бинариум:

    • ФинМакс
      ФинМакс

      2 место в нашем рейтинге. Надежный брокер!

  • Добавить комментарий